Intégration de l'IA : agents, assistants et automatisation

Brancher l'IA sur vos outils et vos données

L'intelligence artificielle est utile quand elle s'insère dans un processus réel : lire un document, qualifier une demande, recommander une offre, préparer une réponse. Je conçois et intègre des agents, des assistants et des automatisations à vos applications et à vos outils, avec les modèles d'OpenAI, de Claude (Anthropic) ou de Mistral, selon ce qui convient le mieux à votre besoin, à votre budget et à vos contraintes de confidentialité.

Je suis développeur avant tout : l'IA que je mets en place est intégrée proprement dans un produit qui fonctionne, avec des tests, des journaux et une exploitation en production.

Ce que je mets en place

• Assistants et recherche intelligente : questions-réponses sur vos documents, recherche vectorielle, aide à la saisie.
• Matching et recommandation : rapprocher des profils et des offres, ou des demandes et des ressources, comme sur Tipik.
• Extraction de données : lecture automatique de documents (CV, courriers, formulaires) pour pré-remplir ou structurer l'information.
• Agents et chaînes d'automatisation : plusieurs étapes enchaînées (analyser, produire, vérifier, livrer), chacune avec un rôle clair et des outils limités.
• Automatisation du quotidien : agents IA (je les utilise moi-même : Claude, OpenAI, DeepSeek, Mistral, Cursor et Hermes) pour prendre en charge les tâches répétitives de votre activité.
• Intégration à l'existant : API, files de tâches, webhooks, connexion à votre CRM ou à vos outils internes.

Des garde-fous, pas de magie

Un agent n'est utile que s'il est fiable. Chaque chaîne que je conçois prévoit des limites explicites : outils accessibles, périmètre de données, cas où la machine s'arrête et demande une validation. Les actions sont journalisées pour pouvoir comprendre et corriger un comportement. Rien ne part en production sans relecture humaine quand l'enjeu le justifie.

Une petite équipe de quatre mascottes, présentée plus bas sur cette page et sur la page d'accueil, illustre ce principe : l'une analyse, l'autre code, la troisième vérifie, la dernière livre, et un humain valide.

Une expérience concrète : Tipik

Pour Tipik, une application web RH destinée à l'AFM (Association Familiale Mulliez), j'ai intégré le moteur de matching par IA fondé sur OpenAI pour recommander des offres selon les profils, automatisé l'import de CV avec extraction des compétences et des expériences, et construit les modules autour : catalogue de profils recommandés, agenda partagé entre entreprises, SSO et back-office.

Démarche en trois temps

1. Cadrage : identifier le processus à automatiser, les données concernées et le résultat attendu.
2. Prototype : une première version sur un cas d'usage précis, pour mesurer l'intérêt réel avant d'investir.
3. Production : industrialisation, supervision, gestion des erreurs et des coûts d'utilisation des modèles, puis évolutions.

Vous voulez automatiser un process ou ajouter un assistant à votre produit ? Décrivez votre besoin sur la page devis.